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Miércoles 18 de Set, 2024
AI is at the forefront of innovation. It changes the shape of all industries, challenging organisations to rethink their processes and adjust their infrastructure. Enterprises are looking nowadays to leverage their existing computing power to accelerate model training and use tools such as Kubernetes for container orchestration or Kubeflow for workload automation in order to move their ML projects to production. In this webinar, you will: - Learn what are the challenges with running AI on top of K8s - Learn how to schedule your ML workloads - Discover why K8s is a good fit for AI projects - Leverage Kubernetes operators and schedulers to accelerate project delivery - Understand better the cloud-native applications ecosystem and how it enhances AI/ML projects - Have a clear path of taking ML projects to production with a fully open source solution
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