En la charla 3 se conversará sobre el Machine Learning en SAP Analytics Cloud a través de su plataforma Ad-hoc, que incluye los modelos de series de tiempo, clasificación y regresión, así también se verá la plataforma automatizada de análisis “Smart Discovery” que combina los modelos anteriores para crear en forma automática historias” y reportes basados en objetos que pueden ser reutilizados en forma general.

 

Diversos conceptos se gestión en la plataforma, entre los que destacan:


- Descubrimiento inteligente

 

- Factores de influencia

 

- Factores no esperados

 

- Simulación de escenarios

 

- Modelos de clasificación: indicadores de evaluación del modelo, indicadores de calidad, indicadores de confianza, factores de influencia, matriz de confusión, escenarios de simulación, curvas de rendimiento.

 

- Modelos de regresión: previsto vs real, predicción inteligente, curvas de validación mínimo, máximo, media y desviación estandard, estadística de destino, indicador de performance, raiz de error cuadrado medio RMSE.

 

- Modelos de series de tiempo: entidades, gráfico de previsión vs real, valores atípicos, desglose de serie cronológica, impacto de componentes y de ciclos, MAPE. 

Hora

16:00 - 17:00 hs GMT+1

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