AIモデルを本番稼働するにあたり、不可欠となるのがMLOpsです。先行企業では、さまざまなツールを駆使してMLOpsの仕組みを作り上げる例が見られますが、本番稼働するモデルが増えていく中で、モデルのデプロイ、分析フローの自動化、パフォーマンス監視と精度維持のために随時再学習させることが、そのような仕組みで継続してサポートできるでしょうか。 本Webinarでは、Dataikuが提供するMLOpsの仕組みと機能をご紹介します。プラットフォーム上でモデルを運用する利便性をぜひご覧ください。 ■ 講師プロフィール 木邑 文彦 Sales Engineerとして、AI・機械学習の民主化を目指し、あらゆるお客様に課題解決に向けたソリューション提供・技術支援を実施。 Dataiku参画前はOracle Japanにて主に重要アカウントに対するセールスコンサルタントとして従事し、Accenture参画後はビジネス戦略策定から実行支援・大規模SIなどの多岐に渡るプロジェクトをマネージャーとして推進。 Dataikuについてお問い合わせはこちらよりお願いいたします。 https://www.dataiku.com/ja/お問い合わせ/

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