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Martes 17 de Oct, 2023
Engineers make trade-offs between size, performance, and reliability in engineering product development. Simulation provides informed decisions early in the design cycle.
This episode starts with a structural finite element model in Ansys Mechanical, involving multiple design parameters and focusing on a multi-objective optimization problem. Instead of manually tuning parameters and running tedious iterations in a trial-and-error approach, we will demonstrate how optiSLang parametric workflow directly from Ansys Workbench helps to automate and streamline the optimization process. Optimization and sensitivity studies utilize the latest AI and machine learning methods in optiSLang and include linear, nonlinear, and thermal FEA problems. We’ll cover advanced topics, such as expanding native parametrization using Python scripting. We’ll demonstrate the workflow on a representative issue aligned with typical industrial problems.
Mechanical (Simulation) Engineers & Analysts in all industries + Academia
Saeed Jahangirian, Principal Application Engineer at Ansys
Adarsh Chaurasia, Lead Application Engineer at Ansys
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