Discover how Qeexo and Arm make it easier to create machine learning solutions for industrial condition-based monitoring (CbM), predictive maintenance, and anomaly detection. This in-depth webinar will showcase: 1. How Arm Virtual Hardware (AVH) and Synchronous Data Streaming Framework (SDS Framework) made it possible to create a configurable, virtual research board and sensors from Qeexo AutoML; 2. A demonstration of how Qeexo AutoML users can build and simulate machine condition-based monitoring (CbM) solutions for many Arm Cortex-M processors using existing sensor data, and deploy those solutions to edge hardware. 3. How to use the following tools to put together a virtual sensor board: CMSIS-Pack, Keil MDK, Arm Virtual Hardware and Qeexo AutoML, SDS Framework Qeexo and Arm subject matter experts will be on hand during the webinar to answer any questions.

Hora

16:00 - 17:00 hs GMT+1

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